Έρευνα & Ανάπτυξη

News Summary Extraction

Η λειτουργία εξαγωγής περιλήψεων ειδήσεων είναι ένα εργαλείο αιχμής για τον κλάδο των ειδήσεων. Χρησιμοποιούμε προηγμένη τεχνολογία για την αυτόματη δημιουργία περιλήψεων των κειμένων των δημοσιογράφων, παρέχοντας έναν γρήγορο και εύκολο τρόπο στους αναγνώστες να ενημερώνονται χωρίς να χρειάζεται να διαβάσουν κάθε άρθρο σε ένα σύμπλεγμα. Αυτή η λειτουργία προσφέρει μια συνοπτική και περιεκτική επισκόπηση των ειδήσεων.

Ngram Example

Οι “Περιλήψεις” προσφέρουν τεχνολογία αιχμής στη δημοσιογραφική περίληψη κειμένων. Η μηχανή περίληψης εφαρμόζεται επί του παρόντος σε ομάδες ειδήσεων (δηλαδή στις ομάδες ειδησεογραφικών κειμένων που αναφέρονται στο ίδιο γεγονός). Επεξεργάζεται όλα τα κείμενα της συστάδας χρησιμοποιώντας τεχνικές επεξεργασίας φυσικής γλώσσας και αλγορίθμους γραφημάτων και εξάγει μια μικρή αλλά περιεκτική περίληψη που περιέχει τα πιο βασικά θέματα, τα κυριότερα σημεία της συστάδας. Αυτές οι σημαντικότερες πτυχές μιας συστάδας ειδήσεων παρουσιάζονται με μια ματιά στον χρήστη που θέλει να έχει μια γρήγορη εικόνα για το τι πραγματεύεται η συστάδα.

Όταν προστίθενται νέα άρθρα στη συστάδα, οι “περιλήψεις” ενημερώνονται ώστε να ανταποκρίνονται στην τρέχουσα κατάσταση των πληροφοριών.

Παράδειγμα περίληψης

NER & Aspect Mining

Name Entity Recognition

Το Name Entity Recognition παρέχει σημασιολογική γνώση πάνω στα δεδομένα που συλλέγονται και σας βοηθά να κατανοήσετε γρήγορα το θέμα του περιεχομένου. Αποτελεί ένα από τα πιο συνηθισμένα σημεία εκκίνησης για τη χρήση τεχνικών επεξεργασίας φυσικής γλώσσας για τον εμπλουτισμό οποιουδήποτε περιεχομένου. Με αυτή την υπηρεσία είναι ευκολότερο να παρέχουμε ακριβέστερη ανάλυση συναισθήματος και να δίνουμε πιο σαφή αποτελέσματα και δυνατότητες αναζήτησης στις υπηρεσίες μας.

 

Aspect Mining

Το Aspect Mining είναι μια τεχνική που αποσκοπεί στον εντοπισμό και την ταξινόμηση επαναλαμβανόμενων θεμάτων ή θεματικών σε διάφορους τύπους περιεχομένου, όπως άρθρα ειδήσεων και αναρτήσεις στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης. Μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την απόκτηση πληροφοριών σχετικά με τις κοινές πτυχές των κριτικών πελατών και την ταξινόμησή τους με βάση ορισμένα χαρακτηριστικά. Αυτό μπορεί να είναι χρήσιμο για σκοπούς μάρκετινγκ και πωλήσεων και αποτελεί ένα υποπεδίο του opinion mining που επικεντρώνεται στον προσδιορισμό των συγκεκριμένων πτυχών που συζητούνται σε ένα δεδομένο κείμενο.

ICT4Growth project

Το ICT4Growth είναι ένα ερευνητικό έργο που ανέλαβε η Palowise για την ανάπτυξη αλγοριθμικού λογισμικού που τροφοδοτεί την καινοτόμο πλατφόρμα της. Πιο συγκεκριμένα, οι τομείς Ε&Α που στόχευσε και υλοποίησε η Palowise ήταν οι εξής:

Automatic Resource Discovery

Αναπτύξαμε μια αποτελεσματική διαδικασία που εντοπίζει και ανακαλύπτει νέες πηγές πληροφοριών που σχετίζονται με οντότητες όπως εταιρείες και οργανισμούς. Αυτή η διαδικασία, η οποία βρίσκεται σε κορυφαίο επίπεδο, παράγει δεδομένα που μπορούν στη συνέχεια να αναλυθούν με τεχνικές επεξεργασίας φυσικής γλώσσας από άλλες διαδικασίες.

Named Entity Recognition

Η διαδικασία της αποσαφήνισης χρησιμοποιείται για τη διάκριση πραγματικών οντοτήτων, όπως μια συγκεκριμένη εταιρεία ή πρόσωπο, από αναφορές σε κείμενο που δεν σχετίζονται με μια συγκεκριμένη οντότητα. Η διαδικασία αυτή ενισχύει το νόημα οποιουδήποτε περιεχομένου κειμένου με τον εντοπισμό και την επισήμανση αναγνωρισμένων οντοτήτων, καθώς και με την ομαδοποίηση πολλαπλών αναφορών της ίδιας οντότητας κάτω από ένα ενιαίο όνομα. Αυτό βοηθά στην παροχή πιο ουσιαστικών πληροφοριών από αποσπάσματα κειμένου.

Sentiment Analysis

Η ανάλυση συναισθήματος είναι μια τεχνική που χρησιμοποιείται για τον εντοπισμό και την εξαγωγή της υποκείμενης γνώμης ή του συναισθήματος που εκφράζεται σε ένα κομμάτι κειμένου. Μπορεί να αποκαλύψει αν το συναίσθημα που εκφράζεται είναι θετικό, αρνητικό ή ουδέτερο. Η τεχνική αυτή μπορεί να εφαρμοστεί σε οντότητες που προκύπτουν από την αναγνώριση ονομαστικών οντοτήτων, παρέχοντας πρόσθετες πληροφορίες, όπως η συνολική φήμη ενός οργανισμού ή ενός ατόμου ή ο αντίκτυπος ενός συγκεκριμένου γεγονότος που σχετίζεται με την οντότητα. Αυτό βοηθά στην βαθύτερη κατανόηση του πραγματικού περιεχομένου ενός αποσπάσματος κειμένου.

Automatic summarization

Αυτή η διαδικασία περιλαμβάνει την ομαδοποίηση άρθρων που συζητούν το ίδιο θέμα, ομαδοποιώντας τα πρώτα με βάση το περιεχόμενό τους. Με τον τρόπο αυτό, είναι σε θέση να δημιουργήσει μια σύντομη αλλά περιεκτική περίληψη μιας ομάδας άρθρων, παρέχοντας μια γρήγορη επισκόπηση του κειμένου που μπορεί να εκτείνεται σε πολλές παραγράφους. Αυτή η περίληψη είναι σημασιολογικά ακριβής και προσφέρει μια γρήγορη κατανόηση του θέματος.

Aspect Mining

Το aspect mining είναι μια τεχνική που επιτρέπει τον εντοπισμό διαφορετικών προοπτικών ή θεμάτων που υπάρχουν σε κείμενα όπως οι ειδήσεις και τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης. Μπορεί να εφαρμοστεί στις οντότητες που εντοπίζονται από την αναγνώριση ονομαστικών οντοτήτων για να αποκαλύψει πληροφορίες σχετικά με συγκεκριμένες οντότητες με τη μορφή διαφορετικών πτυχών ή “απόψεων”.

Οι προαναφερθέντες αλγόριθμοι, σε συνδυασμό με άλλες τεχνολογίες και μια ισχυρή υποδομή, αποτελούν το βασικό πλαίσιο των υπηρεσιών της Palowise. Οι υπηρεσίες αυτές προσφέρουν ένα ευρύ φάσμα δυνατοτήτων, από καινοτόμες εφαρμογές ανάγνωσης ειδήσεων έως εξειδικευμένη ανάλυση της φήμης των εμπορικών σημάτων.