Έρευνα & Ανάπτυξη

Ανάπτυξη Ψηφιακών Προϊόντων & Υπηρεσιών

Αυτό το έργο είχε ως στόχο τη βελτίωση των υπηρεσιών και των reports που η Palowise αναλύει καθημερινά/εβδομαδιαίως/μηνιαίως για τους πελάτες της, τόσο για το brand όσο και για τα προϊόντα και τον ανταγωνισμό τους, και τη δημιουργία μιας πολύπλευρης ανάλυσης για αυτούς, μέσω της δημιουργίας νέων προϊόντων.

Το έργο περιλαμβάνει τον σχεδιασμό και την ανάπτυξη νέων ψηφιακών υπηρεσιών, οι οποίες αξιοποιούν τεχνολογίες αιχμής και αλγόριθμους βασισμένους στο Cloud Computing, την Τεχνητή Νοημοσύνη και τη Μηχανική Μάθηση. Συγκεκριμένα, περιλαμβάνονται οι ακόλουθες ενότητες:

1. Διασύνδεση και ενσωμάτωση της πλατφόρμας Palowise και του PowerBi
2. Σχεδιασμός και δημιουργία μιας νέας ενότητας dataview με πολλαπλά φίλτρα και λειτουργίες παρουσίασης
3. Σχεδιασμός και εφαρμογή κανόνων για όλα τα δεδομένα
4. Influencer analysis (evaluation και discovery) με βάση ετικέτες ανά μέσο κοινωνικής δικτύωσης και θέμα, χρησιμοποιώντας τα API των πιο δημοφιλών social media
5. Μετεγκατάσταση σε μια κατανεμημένη, ανοιχτού κώδικα και επεκτάσιμη κεντρική βάση δεδομένων, την Elasticsearch
6. Αυτόματη ανακάλυψη και προσθήκη νέων πηγών
7. Σύστημα sentiment analysis βασισμένο σε πτυχές
8. Δημιουργία Hub/API για την ανάλυση του ελληνικού ψηφιακού οικοσυστήματος
9. Δημιουργία νέας υπηρεσίας Mamalytics (10 κατηγορίες προϊόντων) που αναπαράγεται και σε άλλες ομάδες
10. Topic analysis και αυτόματο tagging

Παράλληλα, αναπτύχθηκαν νέες καθετοποιημένες υπηρεσίες ανάλυσης ψηφιακών δεδομένων στα social media, οι οποίες εστιάζουν σε συγκεκριμένες ομάδες πληθυσμού και το ψηφιακό τους αποτύπωμα και προσφέρονται «Ως Υπηρεσία», είτε ως ολοκληρωμένες υπηρεσίες συνδρομής, είτε ως επεξεργασμένες ροές πληροφοριών. Στόχος ήταν η δημιουργία νέων ψηφιακών υπηρεσιών που μπορούν να διασυνδεθούν μέσω API απευθείας με συστήματα τρίτων.

Το παρόν έργο υλοποιείται στο πλαίσιο του Εθνικού Σχεδίου Ανάκαμψης και Ανθεκτικότητας Ελλάδα 2.0, το οποίο χρηματοδοτείται από την Ευρωπαϊκή Ένωση – NextGenerationEU. Προϋπολογισμός Έργου: €1.047.372,96 – Χρηματοδότηση από την ΕΕ: €511.852,53

Περισσότερες πληροφορίες https://digitalsme.gov.gr

 

Εξαγωγή Σύνοψης Ειδήσεων

Η λειτουργία εξαγωγής σύνοψης ειδήσεων είναι ένα εργαλείο αιχμής για τον κλάδο των ειδήσεων. Χρησιμοποιεί προηγμένη τεχνολογία για την αυτόματη δημιουργία συνόψεων δημοσιογραφικών κειμένων, παρέχοντας στους αναγνώστες έναν γρήγορο και εύκολο τρόπο να παραμένουν ενημερωμένοι χωρίς να χρειάζεται να διαβάζουν κάθε άρθρο σε μια ομάδα. Αυτή η λειτουργία προσφέρει μια συνοπτική και ολοκληρωμένη επισκόπηση των ειδήσεων.

Παράδειγμα Ngram

Οι «Περιλήψεις» προσφέρουν τεχνολογία αιχμής στη σύνοψη δημοσιογραφικών κειμένων. Η μηχανή σύνοψης εφαρμόζεται επί του παρόντος σε ομάδες ειδήσεων (δηλαδή, στις ομάδες ειδησεογραφικών κειμένων που αναφέρονται στο ίδιο γεγονός). Επεξεργάζεται όλα τα κείμενα της ομάδας χρησιμοποιώντας τεχνικές επεξεργασίας φυσικής γλώσσας και αλγόριθμους γραφημάτων και εξάγει μια μικρή αλλά περιεκτική σύνοψη που περιέχει τα πιο ουσιαστικά θέματα, τα κυριότερα σημεία της ομάδας. Αυτές οι πιο σημαντικές πτυχές μιας ομάδας ειδήσεων παρουσιάζονται με μια ματιά στον χρήστη που θέλει να έχει μια γρήγορη εικόνα για το τι πραγματεύεται η ομάδα.

Όταν προστίθενται νέα άρθρα στο σύμπλεγμα, οι «Περιλήψεις» ενημερώνονται ώστε να αντιστοιχούν στην τρέχουσα κατάσταση των πληροφοριών.

Παράδειγμα σύνοψης

NER & Aspect Mining

Αναγνώριση Οντότητας Ονόματος

Η Αναγνώριση Οντοτήτων Ονόματος παρέχει σημασιολογική γνώση σχετικά με τα συλλεγόμενα δεδομένα και σας βοηθά να κατανοήσετε γρήγορα το θέμα του περιεχομένου. Είναι ένα από τα πιο συνηθισμένα σημεία εκκίνησης για τη χρήση τεχνικών επεξεργασίας φυσικής γλώσσας για τον εμπλουτισμό οποιουδήποτε περιεχομένου. Με αυτήν την υπηρεσία είναι ευκολότερο να παρέχετε πιο ακριβές sentiment analysisκαι να δίνετε πιο σαφή αποτελέσματα και δυνατότητες αναζήτησης στις υπηρεσίες μας.

 

Aspect Mining

Το Aspect Mining είναι μια τεχνική που στοχεύει στον εντοπισμό και την ταξινόμηση επαναλαμβανόμενων θεμάτων ή θεμάτων σε διαφορετικούς τύπους περιεχομένου, όπως άρθρα ειδήσεων και αναρτήσεις στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης. Μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την απόκτηση πληροφοριών σχετικά με κοινές πτυχές των κριτικών πελατών και την ταξινόμησή τους με βάση ορισμένα χαρακτηριστικά. Αυτό μπορεί να είναι χρήσιμο για σκοπούς μάρκετινγκ και πωλήσεων και αποτελεί ένα υποπεδίο της εξόρυξης γνώμης που εστιάζει στον προσδιορισμό των συγκεκριμένων πτυχών που συζητούνται σε ένα δεδομένο κείμενο.
field-acf_sections_3_acf_section_details_acf_section_details_content

Έργο ICT4Growth

Το ICT4Growth είναι ένα ερευνητικό έργο που ανέλαβε η Palowise για την ανάπτυξη αλγοριθμικού λογισμικού που τροφοδοτεί την καινοτόμο πλατφόρμα της. Πιο συγκεκριμένα, οι τομείς Έρευνας και Ανάπτυξης στους οποίους στόχευσε και υλοποίησε η Palowise Services ήταν οι εξής:

Αυτόματη ανακάλυψη πόρων

Έχουμε αναπτύξει μια αποτελεσματική διαδικασία που εντοπίζει και ανακαλύπτει νέες πηγές πληροφοριών που σχετίζονται με οντότητες όπως εταιρείες και οργανισμούς. Αυτή η διαδικασία, η οποία βρίσκεται στο ανώτατο επίπεδο, παράγει δεδομένα που μπορούν στη συνέχεια να αναλυθούν χρησιμοποιώντας τεχνικές επεξεργασίας φυσικής γλώσσας από άλλες διαδικασίες.

Αναγνώριση Οντότητας με Επωνυμία

Η διαδικασία αποσαφήνισης χρησιμοποιείται για τη διάκριση πραγματικών οντοτήτων, όπως μια συγκεκριμένη εταιρεία ή άτομο, από αναφορές σε κείμενο που δεν σχετίζονται με μια συγκεκριμένη οντότητα. Αυτή η διαδικασία ενισχύει το νόημα οποιουδήποτε περιεχομένου κειμένου αναγνωρίζοντας και επισημαίνοντας αναγνωρισμένες οντότητες, καθώς και ομαδοποιώντας πολλαπλές αναφορές της ίδιας οντότητας κάτω από ένα μόνο όνομα. Αυτό βοηθά στην παροχή πιο ουσιαστικών πληροφοριών από αποσπάσματα κειμένου.

Sentiment Analysis

Το Sentiment Analysis είναι μια τεχνική που χρησιμοποιείται για τον εντοπισμό και την εξαγωγή της υποκείμενης γνώμης ή του συναισθήματος που εκφράζεται σε ένα κείμενο. Μπορεί να αποκαλύψει εάν το συναίσθημα που εκφράζεται είναι θετικό, αρνητικό ή ουδέτερο. Αυτή η τεχνική μπορεί να εφαρμοστεί σε οντότητες που εξάγονται από την Αναγνώριση Ονομάτων Οντοτήτων, παρέχοντας πρόσθετες πληροφορίες όπως η συνολική φήμη ενός οργανισμού ή ατόμου ή ο αντίκτυπος ενός συγκεκριμένου γεγονότος που σχετίζεται με την οντότητα. Αυτό βοηθά στην βαθύτερη κατανόηση του πραγματικού περιεχομένου ενός αποσπάσματος κειμένου.

Αυτόματη σύνοψη

Αυτή η διαδικασία περιλαμβάνει την ομαδοποίηση άρθρων που ασχολούνται με το ίδιο θέμα, ομαδοποιώντας τα πρώτα με βάση το περιεχόμενό τους. Με αυτόν τον τρόπο, είναι σε θέση να δημιουργήσει μια σύντομη αλλά περιεκτική περίληψη μιας ομάδας άρθρων, παρέχοντας μια γρήγορη επισκόπηση του κειμένου που μπορεί να κατανεμηθεί σε πολλές παραγράφους. Αυτή η περίληψη είναι σημασιολογικά ακριβής και προσφέρει μια γρήγορη κατανόηση του θέματος.

Aspect Mining

Το aspect mining είναι μια τεχνική που επιτρέπει τον εντοπισμό διαφορετικών προοπτικών ή θεμάτων που υπάρχουν σε κείμενο, όπως ειδήσεις και social media. Μπορεί να εφαρμοστεί στις οντότητες που προσδιορίζονται μέσω της αναγνώρισης ονομασμένων οντοτήτων για να αποκαλύψει πληροφορίες σχετικά με συγκεκριμένες οντότητες με τη μορφή διαφορετικών πτυχών ή «απόψεων».

Οι προαναφερθέντες αλγόριθμοι, σε συνδυασμό με άλλες τεχνολογίες και μια ισχυρή υποδομή, αποτελούν το βασικό πλαίσιο των υπηρεσιών της Palowise. Αυτές οι υπηρεσίες προσφέρουν ένα ευρύ φάσμα δυνατοτήτων, από καινοτόμες εφαρμογές ανάγνωσης ειδήσεων έως εξειδικευμένη ανάλυση φήμης επωνυμίας.